测验分析

为了实现评价功能,这张表格以一种便于分析、判断的方式呈现处理过的测验数据,从传统的测试理论观点来看,采用的统计参数是合适的。

正确回答试题能力指数

对于测验者来说,这是一个问题难易的测度,它被计算为:
FI = (Xaverage) / Xmax
Xaverage表示所有使用者完成测验的分数.
Xmax表示完成该测验可获得的最高分数.
如果这道题是判断题,该参数就与答对问题的学生所占的百分比相一致。

标准差

此参数测量反馈群体中的答案分布情况。如果所有的测验者回答相同,那么sd=0(sd被看作是每一个具体问题中部分成绩(完成数/总数)样本的统计标准差)

信度

它为每个题目提供一个粗略的绩效指标,来区别学习成就优秀与比较优秀的测验者,信度的计算方法是根据学生在测验中的成绩进行三等分。然后,测验分析中的平均分是由小组中成绩最高和成绩最低的分数来计算的,计算表达式是:
DI = (Xtop - Xbottom)/ N
Xtop 是指整个测验过程中1/3成绩最高的学生所获得的部分分数的总和。(例如:此小组中正确回答的数量),这与对测验中1/3成绩低的测验者的所得分数求和类似。

信度在1和-1之间取值,如果信度系数在0以下,意味着与较好的学生相比有更多较差的学生答对问题。这样的测验是没有意义的,应该被删除。事实上,它们降低了测验中总体分数的准确性。

甄别系数

这是从较差的学生中辨认出熟练掌握的学生的另外一种方法。
甄别系数是单个测验得分与全部测验得分之间的关联系数。它是这样计算的:
DC = Sum(xy)/ (N * sx * sy)
Sum(xy)是单个测验得分和全部测验得分偏离量积的总和。
N是该问题被回答的次数。
sx 是这个问题的部分标准偏离数。
sy是测验总共得分的标准偏离数

同样,该项系数也在+1和-1之间取值。取正值说明这是一个能区别出成绩好的学生的测验,而取负值意味着这是一个成绩最差的学生都能做好的测验,而能答对的学生都没答对,实际上这对成绩好的学生来说是一种惩罚,所以这样的项目是不应该出现的。
与信度相比,甄别系数使用的信息是来自于整个学生群体,而不仅仅是整体中三分之一最好的与三分之一最差的学生。因此,甄别系数在探测问题绩效方面是很有效的。

 

 

 

上海师范大学教育技术系06级研究生 李岩 译

shnuliyan@tom.com

上海师范大学教育技术系06级研究生 刘启刚 李洁 梁阳 校

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